px.png)
لأننا دائما على أعتاب موسم خاص أو حدث موسمي، يفكر المسوقون بشكل مستمر في طريقة لاستغلال مثل هذه المناسبات أو المواسم لإطلاق حملة خاصة إذا كان جمهورهم المستهدف مهتمًا بهذا الموسم. حملات المواسم الخاصة صعبة للغاية من ناحية التخطيط، حيث تختلف فيها ساعات ذروة نشاط المستخدمين على الإنترنت وكذلك يتفاعل المستخدمون مع أنواع مختلفة من الحملات بشكل مختلف. تتحول منصات وسائل التواصل الاجتماعي إلى ساحة معركة بين العلامات التجارية المختلفة. أدرجنا في هذا المقال 4 طرق يمكن للبيانات القديمة على الإنترنت أن تساعد بها فريقك خلال المواسم الخاصة.
عندما تحتاج إلى "ورقة تغش منها"
يرغب أي مسؤول تسويق رقمي في الحصول على قائمة بكل شيء يحتاج إليه للحصول على المزيد من التفاعل على مواقع التواصل خلال المواسم الخاصة. هذه القائمة ستشمل بالتأكيد نوع المحتوى ومنصات النشر وأفضل توقيت للنشر.
ليس من الصعب الحصول على هذه البيانات إذا كانت تخص شهر عادي، فعادةً ما يستمر المسوقون في تجربة المحتوى على الإنترنت حتى يجدوا الوقت المثالي للوصول إلى جمهورهم وعملائهم المحتملين. لكن في المواسم الخاصة غالبًا ما يجد المسوقون أنفسهم غير قادرين على اجراء الكثير من التجارب بسبب قصر مدة هذه المواسم. يجب أن يكون كل جزء من المحتوى الذي يتم نشره ملائما للحملة بأكملها ولا ينبغي المجازفة بأي شئ.
ما تحتاجه هو البيانات الأولية والإحصائات الدقيقة بشأن المحتوى الأكثر جذبًا من الموسم الماضي. يعد الوصول الفوري إلى البيانات القديمة على الإنترنت أمرًا ضروريًا لأولئك الذين يعتمدون غالبًا على استرجاع الاحصاءات. تعتبر Crowd Analyzer من الأدوات القليلة التي توفر للمشتركين إمكانية الوصول الفوري إلى البيانات الأولية القديمة على الإنترنت.
التعرف على منافسيك
قد يبدو الأمر صعبًا. أثناء اعدادك لخطة تسويق حملتك القادمة قد تكتشف أن هناك جزء مهم مفقود؛ تحليل التنافسية.
تحليل التنافسية ركيزة أساسية لأية حملة تسويقية، لكن تتضاعف أهميته خلال المواسم الخاصة. آخر ما قد ترغب في القيام به هو البحث عبر عشرات من الحسابات على مواقع التواصل والصفحات للعثور على نتائج قد تكون أو لا تكون دقيقة كما ينبغي.من هنا تأتي أهمية البيانات القديمة على الإنترنت. كل ما تحتاج إليه هو بناء طلب بحث جديد يتضمن جميع الكلمات المفتاحية المرتبطة بعلامتك التجارية ومنافسيك. سوف تتمكن فورا من الوصول إلى جميع البيانات خلال الإطار الزمني الذي حددته.
معرفة أكثر أنواع المحتوى حصولا على التفاعل
حين تحاول إطلاق حملة جديدة للترويج لمنتجاتك خلال المواسم الخاصة، ولم تكن قد أطلقت حملة مماثلة من قبل فإنك ستحتاج إلى تحليل الحملات السابقة المشابهة لحملتك القادمة. من الصعب افتراض أن الناس سيتفاعلون مع المحتوى المرئي أكثر من المحتوى المكتوب أو العكس. أنت لا تريد المخاطرة بإنفاق مبلغ كبير من المال والوصول في النهاية إلى عدد محدود من العملاء المحتملين.
يجعل الوصول إلى البيانات القديمة على الإنترنت (المحتوى الأصلي للمستخدم) من الأمر مهمة سهلة. إن تحليل كيفية تعامل الشركات والعلامات التجارية الأخرى مع حملاتها السابقة المشابهة يمنحك إحصاءات دقيقة حول التفاعل مع أنواع مختلفة من المحتوى.
مراجعة كلمة مفتاحية أو موضوع معين
إذا كنت تتفقد تويتر بشكل متكرر للتحقق من الهاشتاجات الشائعة، فسوف تندهش من عدد الموضوعات والكلمات المفتاحية المتغيرة التي يستخدمها الناس. بفضل ما يسمى "صحافة المواطن" وعوامل أخرى، حصلت العديد من الكلمات المفتاحية والموضوعات على حصتها من المشاركة على الإنترنت خلال الأعوام القليلة الماضية.
تفقد الهاشتاجات أمر ضروري للتحقق مما إذا كانت الكلمة الرئيسية - التي تبني عليها حملتك - قد تم استهلاكها من خلال حملات سابقة عبر الإنترنت. لنفترض أنك تبحث عن هاشتاج لتستخدمه خلال الحملة الموسمية، أنت بالطبع لا تريد أن تتبنى حملتك بأكملها هاشتاج أو كلمة مفتاحية سبق استخدامها بواسطة شركة أخرى من نفس المجال. لذا يكون من الصعب أحيانًا اختيار هاشتاج جذاب ومرتبط بالموسم ويناسب هوية علامتك التجارية.
ستمنحك البيانات القديمة على الإنترنت نظرة إلى الوراء للتأكد من حصول حملتك على هاشتاج أو كلمة مفتاحية متميزة. يمكن لفريقك إنشاء طلب بحث باسم الموسم وتتبع النتائج للحصول على تقرير كامل عن التفاعلات وتوقيتات النشر ومشاعر الجمهور وكذلك الهاشتاجات المستخدمة وغيرها من المعلومات الضرورية.
تمنحك أداة Crowd Analyzer إمكانية الوصول إلى البيانات الأولية بالإضافة إلى تقرير يحتوي على جميع الإحصاءات والبيانات اللازمة. من المهم جدًا الوصول إلى البيانات الأولية من أجل معرفة المحتوى الذي حظي بأعلى تفاعل.
إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن ميزة استخراج البيانات القديمة، يمكنك طلب عرض توضيحي تفصيلي من هنا.
px.png?width=1000&name=CrowdAnalyer-Arabic(1000x264)px.png "CrowdAnalyer-Arabic(1000x264)px")